前缀、文档修改记录
2023-01-15 初始化编辑此文章 2024-01-05 更新需要走代理的域名规则，主要为了刮削 2024-03-21 更新扩展SATA的内容，更新检索视频的内容，更新显卡的内容，以便服务端解码转码。
段落1、需求描述
搭建Jellyfin，影视媒体平台，自己看美剧、泰剧、日剧、韩剧，未删减版本，不求人，1080P/4K资源，统统可以。
搭建的资源，在自己的家里的私网，不对外开放。家里如果有公网IP，或者走云服务器转发，也就可以在公网访问到自己的影视资源了。（不推荐搭建后，给公众开放，这个版权问题，大家稍微注意一下）
Jellyfin，是全平台支持的，苹果、安卓、计算机PC、电视，都是有客户端软件的。
效果图：
段落2、硬件配置
我这里选择的架构是硬件直接安装Linux，然后直接部署Jellyfin，我没有选用Docker架构方式，后续的硬件直通问题，后续想要加独立显卡，也简单。使用该方式，对于增加存储盘，也非常简单。对CPU的利用率也最大。
Jellyfin 影视平台 规格选型如下：
- 长城电源 300W * 1
- 机箱 多盘位机箱 * 1
- 主板 B75 含6个板载SATA口 * 1
- 处理器 i5 3470 * 1
- 内存 12GB
- 硬盘供电线 1分5 SATA电源线 * 2
- 硬盘SATA数据线 * 10
- 系统盘 SSD 240GB * 1 ， Debian 11
- 缓存盘 SSD 1TB * 1
- 存储盘 东芝 4TB * 1 ，利旧
- 存储盘 西数 12TB 氮气盘 * 2
- 1050TI 显卡 * 1
- 公网 IP，带宽 Nginx + HTTPS/TLS * 1
- 软件，BT下载 Transmission * 1
- 软件，影视平台 Jellyfin * 1
- 软件，削刮器 TinyMediaManager * 1
段落3、硬件组装，基础Linux系统安装
这个没啥说的，就是电脑台式机的组装而已，板载6个SATA口，注意一下，一般SATA0编号的，是连接系统盘。其他的，就是连接缓存盘，存储盘。
组装台式机，需要一定的动手能力，各位看DIY 一条龙教程的，量力而行。
操作系统的安装，也比较简单，我这里，就安装最常规安装Debian 11操作系统。你们也可以选择自己喜欢的Linux系统发行版本。
硬盘12TB格式化，选用GPT分区
对于磁盘的挂载，参考我 Ubuntu/Debian 的Linux环境，格式化超过2TB的磁盘 2022-4-24 这个教程，使用parted对磁盘格式化，我这里都是单盘挂载，让容量最大化，不使用RAID，你们对于磁盘的格式化，是否组RAID的架构，酌情考虑。
截至2024-03-21，更新此页博客的时间，我这台单机跑的磁盘容量，已经50多个TB了，共计存放了1000+电影，1800+电视剧，2300+音乐，因为都是这些影视文件，不是重要数据，不做RAID，硬盘真坏掉，也就更换硬盘就是了，没啥遗憾的。
硬盘，在主板SATA口全部用完的情况下，我用的这个PCIx1的4口SATA扩展的，供电用大4Pin转15Pin路的供电。
段落4、安装部署 Jellyfin
参考 https://jellyfin.org/docs/general/installation 这个是Jellyfin官方的安装指导，不管是群晖、Windows/Linux 或者 Docker方式的安装，都建议先看一看官方的安装知道文档，这个比任何其他文档都要靠谱。
由于我安装的是Debian 11 操作系统，这里就可以到官方教程的Debian位置
Debian 11，在添加Jellyfin源的地方，有2个方式，如果用extrepo方式，就不必1到3步骤编号
添加源
root@server:~# apt update root@server:~# apt install extrepo root@server:~# extrepo enable jellyfin
或
# 1
root@server:~# apt update
root@server:~# apt install curl gnupg
# 2
root@server:~# mkdir /etc/apt/keyrings
root@server:~# curl -fsSL https://repo.jellyfin.org/$( awk -F'=' '/^ID=/{ print $NF }' /etc/os-release )/jellyfin_team.gpg.key | gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/jellyfin.gpg
# 3
root@server:~# cat <<EOF | tee /etc/apt/sources.list.d/jellyfin.sources
Types: deb
URIs: https://repo.jellyfin.org/$( awk -F'=' '/^ID=/{ print $NF }' /etc/os-release )
Suites: $( awk -F'=' '/^VERSION_CODENAME=/{ print $NF }' /etc/os-release )
Components: main
Architectures: $( dpkg --print-architecture )
Signed-By: /etc/apt/keyrings/jellyfin.gpg
EOF
添加源后，就可以更新，安装Jellyfin
# 4 root@server:~# apt update root@server:~# apt install jellyfin # 5 重启Jellyfin root@server:~# systemctl restart jellyfin # 6 关闭Jellyfin root@server:~# systemctl stop jellyfin # 7 启动Jellyfin root@server:~# systemctl start jellyfin # 8 开机启动Jellyfin root@server:~# systemctl enable jellyfin
安装后，启动Jellyfin，能在Linux上，看到对应业务端口 8096的监听
然后，就可以通过 http://IP地址:8096/ 访问jellyfin了。
段落5、初始化Jellyfin
登录Jellyfin，设置语言为 汉语（简体），设置登录Jellyfin的用户名，密码
首选无数据语言的语言选“Chinese”，国家/地区选择“People’s Republic of China”
设置远程访问两个都打勾
登录进入页面后，点击右上方的小头像，进入字幕，字幕语言偏好：Chinese简体中文，字幕模式：默认，烧录字幕：全部。
段落6、添加影视媒体资源
点击左上角三横线菜单，选择控制台，选择媒体库，选择加号+添加影视媒体。
我这里，就添加一个电视剧文件夹，一个电影文件夹。
其中，如下图的，如果是电影，文件夹，就选中对应磁盘上的电影目录，可以选中多个磁盘上，对应的电影目录。简而言之，就是，一个电影分类，可以从多个文件夹里提取资源清单。
还有下面的勾选框，基本除了最后2个，都勾上。
段落7、关于刮削
刮削，其实可以自动的，主要看你电影名字的命名，电视剧文件夹的命名。还有，刮削的几个源网站，基本都是被BLOCK的，所以，你需要一个Nice的网络环境，才可以正常刮削影视封面，专辑信息。
如下的域名，最好都把它们加入到软路由的代理里面。如果没有条件的，就增加到jellyfin的Linux主机hosts文件里。
repo.jellyfin.org jellyfin.org imdb.com media-amazon.com www.imdb.com themoviedb.org zap2it.com bootstrapcdn.com tmsimg.com api.themoviedb.org image.tmdb.org tmdb.org trakt.tv
文件命名方式如下，就可以自动刮削了
电影名称-年份.mp4
一般，遇到错误的刮削，很常见，可以在视频/电视剧，选择”识别”，输入该电影的名称或imdb里面的编号，进行人工查找，更新削刮信息。
如果遇到重名的，封面不同的，可以根据IMDB的ID进行检索，比如下图这部韩剧，用tt29311421这个参数，可以找到唯一的IMDB信息
在XX电视剧/识别/IMDB ID这个参数位置，检索tt29311421，即可
如果影视，特别一些短剧，没有被IMDB的收录，或其他错误，就可以自己上传封面，修改年份，修改完成后，记得锁定资源的刮削信息，勾选”锁定此项目防止改动”。
段落8、关于公网映射
配置Nginx的反向代理，需要修改配置DNS指向，配置域名证书，在路由器上配置端口转发到内部的IP端口即可。
访问 https://域名:端口/
server {
listen 443 ssl;
server_name 你的域名;
client_max_body_size 100M;
ssl_certificate /root/certs/你的域名/fullchain.cer;
ssl_certificate_key /root/certs/你的域名/你的域名.key;
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers 'TLS-CHACHA20-POLY1305-SHA256:TLS-AES-256-GCM-SHA384:TLS-AES-128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-CHACHA20-POLY1305:ECDHE-RSA-CHACHA20-POLY1305:ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-SHA384:ECDHE-ECDSA-AES128-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-SHA256';
ssl_prefer_server_ciphers on;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8096;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-Protocol $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-Host $http_host;
# Disable buffering when the nginx proxy gets very resource heavy upon streaming
proxy_buffering off;
}
location = /web/ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8096/web/index.html;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-Protocol $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-Host $http_host;
}
location /socket {
proxy_pass http://127.0.0.1:8096;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-Protocol $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-Host $http_host;
}
}
段落9、增加显卡，满足服务端解码的需求
当今，BT/PT影视站点，已经越来越多的4K视频资源了，此时台式机里面这颗桌面级旧CPU（Intel Core i5-3470 CPU @ 3.20GHz，各位垃圾佬勿嘲笑），已经无法满足解码4K视频的能力，CPU软解码会让CPU跑满负载，着实难为它了，后来思来想去，在满足省电费，低价，地板级满足解码4K，给设备补了一张显卡（GeForce GTX 1050 Ti @ 75W）。
买这种旧卡，没什么说的，直接插主板的PCI插槽即可。
// 增加apt源 // Debian Sid /etc/apt/sources.list中增加如下的一行内容 # deb http://deb.debian.org/debian/ sid main contrib non-free non-free-firmware // 安装驱动(一般需要重启) # apt update # apt install nvidia-driver firmware-misc-nonfree // 测试GPU是否正常工作，如果如下图显示的，则表示正常工作 # nvidia-smi
NVIDIA-SMI 525.147.05 Driver Version: 525.147.05 CUDA Version: 12.0
同步需要做的是，在Jellyfin的WEB页面，控制台/播放/转码，选择”Nvidia NVENC”
同时，要注意，”FFmpeg 路径” 这个参数，选择的ffmpeg，必须为支持英伟达CUDA的版本
使用命令ffmpeg无参数运行，可以明显看到有CUDA参数，如图” –enable-cuda –enable-cuda-llvm –enable-cuvid –enable-nvdec –enable-nvenc，则表示，你选择的这个ffmpeg是正确的，这个务必要注意
如果ffmpeg版本正确，在需要转码的设备播放视频时候，通过nvidia-smi命令，可以看到GPU解码并占了解码带宽，有对应的程序。
如下图，可看到470MB/4096MB，被占了大概500MB的显存，下方是ffmpeg进程号240848。
如果ffmpeg版本不对，可以参考jellyfin官方，对于英伟达显卡支持的页面说明
https://jellyfin.org/docs/general/administration/hardware-acceleration/nvidia
安装它官方支持的ffmpeg大致步骤如下
9.1 确保官方的源已经添加到sources.list
// 增加apt源 // Debian Sid /etc/apt/sources.list中增加如下的一行内容 # deb http://deb.debian.org/debian/ sid main contrib non-free non-free-firmware
9.2 安装jellyfin-ffmpeg5这个包
# apt update # apt install -y jellyfin-ffmpeg5
9.3 安装对应系统版本的驱动
// Debian # apt update # apt install -y libnvcuvid1 libnvidia-encode1 // Ubuntu # apt update # apt install -y libnvidia-decode libnvidia-encode
操作完，一般显卡正常工作的，就可以支持显卡的硬件加速&服务端解码视频流了。
该章节补充于2024-3-21 21:00PM
附录1、视频讲解
1.1、搭建Jellyfin
1.2、修复字幕的框框问题
附录2、
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